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菁優(yōu)網(wǎng)2022年2月4日至2月20日第24屆冬奧會在北京舉行,本屆冬奧會吉祥物“冰墩墩”自亮相以來就好評不斷,一個原因是主辦方的廣泛宣傳.某課外學(xué)習(xí)小組通過收集整理出了宣傳力度(x)與好評量(y)之間的散點圖(如圖所示),根據(jù)散點圖中的數(shù)據(jù),令
s
=
x
,
t
=
1
x
統(tǒng)計整理得到(si,yi)與(ti,yi)(i=1,2,3,…,13)的如下數(shù)據(jù)表(如圖所示),現(xiàn)計劃用
y
=
a
+
b
x
y
=
c
+
d
x
建立y關(guān)于x的回歸方程.
x
y
s
t
10.15 109.94 3.04 0.16
n
i
=
1
s
i
y
i
-
13
s
?
y
13
i
=
1
t
i
y
i
-
13
t
?
y
13
i
=
1
s
2
i
-
13
x
2
13
i
=
1
t
2
i
-
13
t
2
13
i
=
1
y
2
i
-
13
y
2
13.94 -2.1 11.67 0.21 21.22
(1)設(shè)(si,yi)與(ti,yi)(i=1,2,3,…,13)的相關(guān)系數(shù)分別為r1,r2,求r1,r2的值并根據(jù)其意義判斷哪種模型更合適建立y與x的回歸方程,請求出該方程;
附:參考數(shù)據(jù)和公式:
4
.
4562
=
2
.
1109
,
247
.
6374
=
15
.
7365
,回歸直線方程v=α+βu的斜率和截距的最小二乘法估計分別為:
?
β
=
n
i
=
1
u
i
v
i
-
n
u
?
v
n
i
=
1
u
2
i
-
n
u
2
,
?
α
=
v
-
?
β
u
,相關(guān)系數(shù)計算公式:
r
=
n
i
=
1
u
i
v
i
-
n
u
?
v
n
i
=
1
u
2
i
-
n
u
2
?
n
i
=
1
v
2
i
-
n
v
2

(2)為發(fā)揮線上購物的優(yōu)越性,現(xiàn)主辦方在某網(wǎng)購平臺推出一款以“冰墩墩”為原型的紀(jì)念品進行售賣,網(wǎng)購平臺為提高銷售量,組織A,B,C三家網(wǎng)店開展“秒殺”搶購活動.其中甲在A家搶購一個訂單,乙在B家搶購一個訂單,丙在C家搶購一個訂單,若三人在三家網(wǎng)店訂單“秒殺”成功的概率均為p,且三人是否搶購成功互不影響,記三人搶購到的訂單總數(shù)為隨機變量Z.
(?。┣骦的分布列及E(Z);
(ⅱ)若每個訂單由k(k≥2,k∈N*)個“冰墩墩”構(gòu)成,記三人搶購到的“冰墩墩”總數(shù)量為T,假設(shè)
p
=
1
k
-
k
-
1
2
k
,求E(T)取最小值時正整數(shù)k的值.

【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:302引用:1難度:0.3
相似題
  • 菁優(yōu)網(wǎng)1.某科研機構(gòu)為了了解氣溫對蘑菇產(chǎn)量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產(chǎn)量y(單位:kg)與該地當(dāng)日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
    (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預(yù)測該蘑菇種植大棚當(dāng)日的產(chǎn)量.
    附:線性回歸直線方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中,
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7
  • 2.某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內(nèi)發(fā)芽數(shù)之間的關(guān)系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:菁優(yōu)網(wǎng)
    (1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
    (2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關(guān)系數(shù)說明建立模型的合理性;
    (3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    (系數(shù)精確到0.01);
    ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關(guān)于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當(dāng)天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
    參考數(shù)據(jù):
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    ,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    ,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    參考公式:
    相關(guān)系數(shù):r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (當(dāng)|r|>0.75時,具有較強的相關(guān)關(guān)系).
    回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    中斜率和截距計算公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
  • 3.兩個線性相關(guān)變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回歸直線方程是
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+40,則相應(yīng)于點(9,11)的殘差為

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7
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