小明使用Python編寫了某答題卡中單項選擇題的判分程序，該單選題每題2分。掃描答題卡獲取選項填涂信息，輸入標(biāo)準(zhǔn)答案，程序自動判斷并輸出分?jǐn)?shù)。具體方法為：
一個選項是否被填涂，可以從判斷一個像素的顏色開始，像素的填涂情況是通過RGB的值來判斷，灰度值低于132的表示該點被填涂；一個信息點64%的像素被填涂，則認(rèn)為該區(qū)域已填涂，返回值為“1”。區(qū)域未填涂時返回值為“0”；各選項的編碼為：A→“1000”，B→“0100”，C→“0010”，D→“0001”；輸入標(biāo)準(zhǔn)答案，程序進(jìn)行對比并返回結(jié)果。答題卡相關(guān)信息如下：

（1）某題的標(biāo)準(zhǔn)答案為“C”，該題填涂情況為“0100”，則分?jǐn)?shù)為

0

0

分
（2）實現(xiàn)上述功能的程序如下，請在橫線處填入合適的代碼。
from PIL import  Image
#輸入起始點坐標(biāo)（xs,ys），信息點寬度高度（fw,fh），間隔寬度高度（sw,sh），代碼略
num=5#判分個數(shù)
def bw_judge（R，G，B）：#bw_judge用于判斷一個像素的填涂情況 代碼略
def fill_judge（x,y）：#fill_judge用于判斷信息點的填涂情況
count=0
for i in range（x,x+fw+1）：
for j in range（y,y+fh+1）：
R，G，B=pixels[i,j]
if bw_judge（R，G，B）==True：
count=count+1
if count＞=①：
return True

total_width=fw+sw
total_height=fh+sh
image=Image.jye.ai（“t2.bmp“）
pixels=image.jye.ai（　?。?br />number=““
bz=[““]*num
df=0
bzd=input（'請輸入標(biāo)準(zhǔn)答案：'）
da={“A“：“1000“，“B“：“0100“，“C“：“0010“，“D“：“0001“}
for i in range（len（bzd））：
bz[i]=②
for row in range（num）：#分?jǐn)?shù)判定
for col in range（4）：
③
y=ys+total_height*row
if fill_judge（x,y）==True：
number=number+'1'
else：
number=number+'0'
if number==bz[row]：
df+=2
number=““
print（“得分為：“，df）