閱讀下列材料，完成問題。
某校食堂欲提升學(xué)生用餐滿意度，現(xiàn)向全校學(xué)生征求建議。信息社團(tuán)利用學(xué)科知識與工具展開調(diào)研，收集、整理并分析數(shù)據(jù)，根據(jù)分析結(jié)果，向食堂提出合理建議。
信息社團(tuán)的兩個小組收集了不同年級學(xué)生點餐及菜品評分的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集合用“數(shù)據(jù)集A”與“數(shù)據(jù)集B”來表示，分別存儲在“數(shù)據(jù)集A．xlsx”與“數(shù)據(jù)集B．xlsx”文件中，如圖1、如圖2所示：

（1）將“數(shù)據(jù)集B”合并至“數(shù)據(jù)集A”中，且不改變“數(shù)據(jù)集A”的表格結(jié)構(gòu)，進(jìn)行如下操作：
①將“數(shù)據(jù)集B”中的“★”評價轉(zhuǎn)換為數(shù)值評分
②舍棄“數(shù)據(jù)集B”中“年級”列數(shù)據(jù)
③修改“數(shù)據(jù)集A”中“序號”列數(shù)據(jù)，從1開始遞增
④合并“數(shù)據(jù)集B”至“數(shù)據(jù)集A”
下列選項中，操作順序正確的是

C

C

。（單選，填字母）
A.④②①③
B.①②③④
C.①②④③
分析菜品評分?jǐn)?shù)據(jù)，繪制圖表進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，如圖3所示：

編寫Python程序?qū)崿F(xiàn)上述功能：

（2）加框處代碼應(yīng)為

B

B

。（單選，填字母）
A.df.groupby（“菜品名稱”，as_index=False）.sum（　　）
B.df.groupby（“菜品名稱”，as_index=False）.mean（　　）
C.df.groupby（“訂單編號”，as_index=False）.count（　?。?br />D.df.groupby（“訂單編號“，as_index=False）.mean（　　）
（3）請在橫線處填寫合適的代碼。
（4）分析圖3可以得出，平均評分不低于3.8的菜品個數(shù)是

3

3

。