閱讀下面的文字，完成各題。
      材料一：
      千百年來，人類的認知和決策都依賴于有限的經(jīng)驗，以及基于有限數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計工具。數(shù)字技術(shù)使我們掌握的數(shù)據(jù)量激增，大大改善了信息不充分的問題，由此可迅速提高認知和決策的效率與質(zhì)量。這在此次疫情防控中體現(xiàn)得尤為明顯。
      上海市公共衛(wèi)生臨床中心利用高通量測序技術(shù)僅用時10天就破譯了此次新型冠狀病毒基因序列，與非典的基因測序相比時間大大縮短，為檢測試劑和疫苗的研發(fā)打下了良好的基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，政府部門可以迅速掌握患者動態(tài)、患者流動范圍、確定密切接觸者，為阻止病毒擴散提供了快速而精準的行動指引。
      數(shù)據(jù)的流動讓人們能夠超越時空限制，實現(xiàn)“非接觸”協(xié)同。自從2月3日復工以來，有超過1000萬家企業(yè)組織的2億上班族在線開工；有大約5000萬學生通過數(shù)字平臺在線上課；到2月17日，全國有一半以上省份啟用數(shù)字復工平臺指導企業(yè)安全復工。
（摘編自朱鴻《數(shù)字技術(shù)助力疫情防控和復工復產(chǎn)》，《光明日報》2020年3月5日）
      材料二：
      疫情控制早期，是打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵時期。此時涌現(xiàn)的大部分應用多為信息收集和平臺建設類項目，如各類自填報系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺的建設。由于時間和數(shù)據(jù)量等方面的限制，2020年2月前的數(shù)據(jù)應用，60%以上屬于初步的描述性應用，如疫情分布地圖、人員流動展現(xiàn)等。出現(xiàn)較少部分診斷類的應用，多為病毒傳染溯源分析以及結(jié)合人員流動的時空屬性進行的高危人群判斷等。隨著平臺的建設和數(shù)據(jù)的逐步積累，診斷類應用愈發(fā)成熟，預測類應用逐步增加。至2020年2月初，描述類和診斷類應用的占比達到了75%，數(shù)據(jù)粒度和分析粒度都更加細致，區(qū)縣級甚至社區(qū)級的應用開始出現(xiàn)。例如百分點信息科技的“一區(qū)一碼”系統(tǒng)，居民完成個人信息填報，進出小區(qū)時由系統(tǒng)自動分析輔助人工管理。預測類應用如潛在傳染源和傳染路徑預測、傳染人數(shù)趨勢預測等開始出現(xiàn)，并逐步用于政府的決策參考。第四范式基于高維機器學習技術(shù)建立市區(qū)縣級數(shù)字孿生系統(tǒng)，結(jié)合交通管制、復工時間、藥物投放等多方因素對疫情發(fā)展的影響，對關(guān)鍵決策的實施影響進行仿真預判，為防控政策制定提供依據(jù)。
（摘編自《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告1.0版》）
      材料三：
      在疫情暴發(fā)前，雖然很多商業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始提出“數(shù)字化”，但它們當中的大多數(shù)仍將數(shù)字化看作“錦上添花”的一步棋，這次疫情卻將“數(shù)字化競爭”變成商業(yè)競爭的基礎(chǔ)邏輯。從2月初開始，全國數(shù)億人第一次全面嘗試“在線辦公”，許多企業(yè)第一次真正體會到通過數(shù)字化工具進行遠程協(xié)作的價值，也暴露了企業(yè)當前管理模式與在線化協(xié)作模式之間存在的巨大溝壑。為適應全流程在線化，企業(yè)將不得不對組織本身結(jié)構(gòu)和管理方式進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使其與數(shù)字化協(xié)作方式相匹配。
      數(shù)字化對現(xiàn)代社會的滲透本質(zhì)上通過兩種路徑實現(xiàn)：一是新場景構(gòu)建，比如說直播對商業(yè)的滲透；二是對現(xiàn)有場景的改造，比如在疫情期間廣泛開展的智能問診、智能外呼、視頻庭審等新技術(shù)的應用。雖然這些場景存在多年，但是數(shù)字化讓它們的功能變得更加豐富靈活，能夠更多更好地完成任務，提供更優(yōu)體驗或更高效率。數(shù)字化創(chuàng)建或改造的起點是消費場景，但數(shù)字化深入的方向是通過智能化的供應鏈，借助數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品、技術(shù)和經(jīng)驗服務于社會各個領(lǐng)域。換言之，全新數(shù)字化的供應鏈網(wǎng)絡不僅僅是“物流”，它將向前伸入終端需求方，向后融入設計和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化、智能化管理，準確預測需求、提升各環(huán)節(jié)確定性，讓供應鏈形成各節(jié)點近乎實時互相感知的一張神經(jīng)網(wǎng)絡。
      杭州、廣州、鄭州等幾個城市已初步顯現(xiàn)出數(shù)字化及相關(guān)技術(shù)在治理體系與治理能力現(xiàn)代化上的獨特作用。一方面，數(shù)字化低成本地降低政府和社會民眾之間信息不對稱，提高公共服務供給和民眾治理需求之間的匹配度；另一方面，數(shù)字化工具能提升服務的效率和精準度，幫助政府資源更高效地發(fā)揮作用。未來，維度豐富的數(shù)字化身份、包含了個人信息及個人相關(guān)政務數(shù)據(jù)的開放可用的數(shù)據(jù)體系的建立，將助力政府提升治理能力，推進城市發(fā)展各方面效率的提升。
（摘編自張影《新冠肺炎疫情讓中國數(shù)字化進程按下快進鍵》，《新浪財經(jīng)》2020年2月20日）
（1）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項是

C

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A．短時間破譯新型冠狀病毒基因序列，掌握患者的活動軌跡，快速精準地指導行動，說明數(shù)字技術(shù)可迅速提高認知和決策的效率和質(zhì)量。
B．在線辦公、在線上課等通過數(shù)字平臺超越時空限制，實現(xiàn)了“非接觸”安全協(xié)同，確保社會正常運轉(zhuǎn)，這些都是數(shù)字技術(shù)數(shù)據(jù)流動的結(jié)果。
C．疫情早期，數(shù)據(jù)應用多是信息采集和平臺建設類項目，2月前初步的描述性應用占六成以上，也有少量診斷類應用，至2月初，才出現(xiàn)了預測類應用。
D．第四范式建立數(shù)字孿生系統(tǒng)，結(jié)合多方因素，進行仿真預判，可見預測類應用操作一般是先建模，然后通過預測模型預測發(fā)生事件的可能性。
（2）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項是

D

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A．從疫情分布等信息的呈現(xiàn)到病毒傳染的溯源再到疫情發(fā)展態(tài)勢的預測，各類數(shù)據(jù)分析應用的深度逐步增加，助力政府后續(xù)的精準施策。
B．數(shù)字技術(shù)有效連接了數(shù)字空間與物理空間，“在線辦公”讓企業(yè)體會到數(shù)字化遠程協(xié)作的價值，也認識到企業(yè)要數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題。
C．數(shù)字化通過對新場景的構(gòu)建和對現(xiàn)有場景的改造兩種路徑來實現(xiàn)對現(xiàn)代社會的滲透，雖然起點是消費場景，但深入方向則是全鏈路的數(shù)字化、智能化管理。
D．綜合三則材料可以看出，大危機下孕育著大機遇，疫情不僅催生了數(shù)字技術(shù)，也讓數(shù)字技術(shù)得到快速發(fā)展，在疫情防控中發(fā)揮重大作用。
（3）為什么說新冠肺炎疫情讓中國數(shù)字化進程按下快進鍵？請根據(jù)材料三簡要分析。