閱讀材料,完成4~5題。
北京體育大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)建立了無(wú)反光點(diǎn)人體運(yùn)動(dòng)自動(dòng)捕捉人工智能系統(tǒng),曾助力中國(guó)選手鞏立姣和劉詩(shī)穎在東京奧運(yùn)會(huì)女子投擲項(xiàng)目比賽中出色發(fā)揮,分獲鉛球和標(biāo)槍金牌。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國(guó)家速度滑冰和越野滑雪項(xiàng)目的訓(xùn)練中,獲得超過(guò)8000人次的賽時(shí)動(dòng)作技術(shù)數(shù)據(jù),使機(jī)器深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手”,對(duì)于滑冰與滑雪運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作捕捉與技術(shù)分析,既能精準(zhǔn)到具體細(xì)節(jié),又能快速反饋分析結(jié)果。
根據(jù)以上描述,下列說(shuō)法不正確的是( ?。?/h1>
【考點(diǎn)】大數(shù)據(jù)的特征.
【答案】C
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布:2024/5/27 14:0:0組卷:1引用:0難度:0.6
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1.互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等每天都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以當(dāng)前廣泛應(yīng)用的監(jiān)控視頻為例,某次交通事故視頻畫面,有效的部分可能僅僅只需要幾秒,“提純”大數(shù)據(jù),是人們一直努力的目標(biāo)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)以下哪個(gè)特征?( ?。?/h2>
A.?dāng)?shù)據(jù)規(guī)模大 B.處理速度快 C.?dāng)?shù)據(jù)類型多 D.價(jià)值密度低 發(fā)布:2024/12/16 5:0:1組卷:3引用:2難度:0.7 -
2.我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)使人們的生活、工作與思維方式等都產(chǎn)生了巨大的變革。那么,從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)具有特征是( ?。?/h2>
A.“4V”特征:大量(Volume)、多樣(Variety)、價(jià)值(Value)、高速(Velocity) B.樣本漸趨于總體,精確讓位于模糊,相關(guān)性重于因果 C.分布式存儲(chǔ),分布式并行計(jì)算 D.沒(méi)有特征 發(fā)布:2024/12/13 9:0:1組卷:5引用:2難度:0.5 -
3.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征,說(shuō)法正確的是( ?。?/h2>
A.?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值密度高 B.?dāng)?shù)據(jù)類型少 C.?dāng)?shù)據(jù)基本無(wú)變化 D.?dāng)?shù)據(jù)體量巨大 發(fā)布:2024/12/19 11:30:1組卷:5引用:8難度:0.7