BP（back propagation）神經網絡是目前應用最廣泛的的算法，它是一種按照 誤差誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡。神經網絡的算法由信息的 正向傳遞正向傳遞與誤差的 反向傳播反向傳播兩部分組成，它們由可修正的 權值權值互連。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經 隱藏層隱藏層逐層計算傳向輸出層，當前層神經元的狀態(tài)只影響 下一層下一層神經元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出，則 計算計算輸出層的誤差變化值，然后轉向 反向反向傳播，通過網絡將誤差信號沿原來的連接通路 反傳回來反傳回來，修改各層神經元的 權值權值直至達到期望目標。
【考點】數據分析方法．
【答案】誤差；正向傳遞；反向傳播；權值；隱藏層；下一層；計算；反向；反傳回來；權值
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/12/9 0:30:2組卷：1引用：3難度：0.5
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