閱讀下面材料，完成下列各題。
材料一
    提起“人工智能”，人們總是想到科幻小說或電影里的虛構(gòu)情節(jié)。其實，在日常生活中我們已經(jīng)每天都在使用人工智能了，只是可能沒意識到而已。
      把人工智能等同于機器人是常見的誤解。機器人只是人工智能的容器，這個容器不見得非得是人形。如果說人工智能是大腦的話，機器人就是身體，這個身體不一定是必需的。比如智能手機里的語音助手，控制它的軟件和數(shù)據(jù)就是人工智能，它發(fā)出的說話聲音是這個人工智能的擬人化體現(xiàn)，但是語音助手本身并沒有機器人的外形。
      人工智能是個廣義的概念。從手機里的計算器到無人駕駛汽車，再到未來可能改變世界的重大變革，都屬于人工智能的范疇。人工智能分為三類。擅長某方面單一功能的叫弱人工智能。例如有可以戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍的人工智能，但它只會下象棋，你若問它明天的天氣，它就不知怎么回答了。在各方面都能和人類比肩的人工智能稱為強人工智能。教育學家弗雷德森把“智能”定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、理解復雜理念和從經(jīng)驗中學習等操作”，強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。第三種是超人工智能。著名的人工智能思想家波斯特羅姆這樣描述超人工智能：“它在幾乎所有領域，包括科學創(chuàng)新和社交技能，都比最聰明的人類大腦聰明很多?！?br />      現(xiàn)在我們的世界中弱人工智能已經(jīng)無處不在。你的手機里就充滿了弱人工智能系統(tǒng)。當你用地圖軟件導航、接受音樂電臺推薦、查詢明天的天氣時，其實都是在利用弱人工智能。百度之類的搜索引擎也是一個巨大的弱人工智能，背后包含了非常復雜的排序方法和內(nèi)容檢索。軍事、制造、金融等領域也早已廣泛運用各種復雜的弱人工智能。
      創(chuàng)造強人工智能則要難得多。迄今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復雜的東西。要想創(chuàng)造一個達到人類智能水平的電腦，需要解決的困難可能超乎想象。首先要有具備人腦運算能力的硬件。事實上，目前世界上最快的超級計算機--中國的天河二號每秒能進行3.4億億次運算，早已超過這個運算力了。但更困難的還在于，怎樣利用這樣的運算能力讓電腦真正模擬人腦。不過，硬件的發(fā)展和軟件的創(chuàng)新都是以指數(shù)級增長的速度發(fā)生的，開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑得非?？?，強人工智能可能比我們預期的更早降臨。然后，人類就可以做好迎接超人工智能降臨的準備了。
（取材于【美】雷?庫茲韋爾等相關(guān)文章）
（1）根據(jù)“材料一”，下列對“人工智能”的理解不正確的一項是

A

A

A．機器人不一定具有人工智能，二者沒有必然聯(lián)系。
B．人工智能是個廣義概念，它的呈現(xiàn)方式是多樣的。
C．目前生活中實際運用的人工智能都是弱人工智能。
D．在未來社會人工智能有可能全面地遠遠超越人類。
（2）根據(jù)“材料一”，下列不屬于“弱人工智能”的一項是

B

B

A．自動掃地機器人                     B．納米涂層手機屏幕
C．垃圾郵件過濾器                     D．汽車雷達感應系統(tǒng)
（3）根據(jù)“材料一”，下面圖形中對人工智能發(fā)展速度和趨勢的判斷，正確的一項是

B

B

材料二
    1956年，科學家馬文?明斯基首次提出了“人工智能”這個概念。1997年，名為“深藍”的人工智能擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫。那時候人類以為，圍棋不會被人工智能破解，因為圍棋需要的計算量太大了。一盤圍棋可以出現(xiàn)多少種可能？這個數(shù)字等于目前觀測到的全宇宙原子數(shù)的平方，再乘上100億。
      計算破解行不通，人工智能采用了兩個新招數(shù)。第一招，“向人學”：“看”人類怎么下棋。第二招，“自學”：人工智能每天自己跟自己對弈100萬局。在對弈過程中，人工智能還有兩個策略：一是“看大局”，給每一個落子后的局面評分，直接排除掉那些明顯拖累局面的“爛棋”；二是“看細節(jié)”，給每一個落子的后續(xù)發(fā)展打分，倘若推算幾步后發(fā)現(xiàn)發(fā)展不妙，立刻拋棄這條路，不再繼續(xù)。大局分和細節(jié)分，二者取個平均分，就是谷歌圍棋人工智能AlphaGo的下棋思路。簡單，但管用。2016年3月，AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝了九段棋手李世乭。
      這場勝利震動了世界。因為AlphaGo下棋的方式太像人類了，如果只看棋譜不看思考時間，根本看不出對弈雙方誰是人類。許多人都在驚呼：人工智能已經(jīng)變得越來越像人了！
      一旦人工智能可以模仿人腦，它將具備人類經(jīng)過生命數(shù)十億年演化才獲得的大部分心智能力。物理學家霍金呼吁人們警惕人工智能即將對人類生存構(gòu)成的威脅--不久前，他因此“榮獲”了“盧德獎”，一個專門授予反科學、阻礙技術(shù)進步人士的“獎項”。
      人工智能正在讓一部分人失業(yè)，這的確是已經(jīng)發(fā)生的事實。假如你從事的是程序性的工作，不管是體力還是腦力的，在自動化浪潮前，都有失業(yè)的危險。因此，理性的人應該努力轉(zhuǎn)向人工智能還沒有太大競爭優(yōu)勢的非程序性工作，比如需要具體評估每顆牙怎么補、與每個患者怎么溝通的牙醫(yī)--假如有個牙科鉆頭在你的嘴里，相信你并不希望它握在機器人手中。
（取材于游識猷的相關(guān)文章）
（4）根據(jù)“材料二”，下列理解正確的一項是

D

D

A．因為圍棋需要的計算量太大，所以AlphaGo花了19年才完成了全部計算。
B．AlphaGo與“深藍”的主要區(qū)別在于，AlphaGo能完全模仿人類大腦下棋。
C．物理學家霍金因為反對發(fā)展人工智能，招致了科學界進步人士的一致批評。
D．與目前的人工智能比，人更擅長在非程序性工作中做出復雜的判斷和交流。
（5）根據(jù)“材料二”，在未來的幾年，下列從業(yè)者中最有可能失業(yè)的一項是

D

D

A．教師                               B．保險推銷員
C．律師                               D．商場收銀員
材料三
    如果有一天，人類創(chuàng)造出了超人工智能，這個世界會是什么樣呢？
      許多對未來充滿信心的人對此感到非常興奮。很難想象會有什么問題是超級智能解決不了的。疾病、貧困、環(huán)境毀滅、各種不必要的苦難，這些都是超級智能可以應對解決的。最激動人心的一個設想是：人工智能可以幫助人類實現(xiàn)永生。仔細想想，我們的身體是原子構(gòu)成的，衰老只是身體的組成物質(zhì)用舊了，就像汽車開久了零件會用舊一樣。如果人工智能可以操縱各種原子結(jié)構(gòu)，就能擁有完美的修復技術(shù)，或者干脆直接生產(chǎn)新零件不斷替換掉舊的，這輛車就能永遠開下去。甚至，我們可以--把大腦中所有的記憶數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)移到一個由超級智能制造出的全新的身體里。
      但是，在另一些人眼里，人工智能對人類構(gòu)成的威脅甚至超過核武器。一次采訪中，對“人工智能未來是否會自行思考、進化并給人類帶來災難”這個問題，比爾?蓋茨的回答是：“我屬于對超人工智能充滿擔憂的陣營。如果機器能替代人類做事，而沒有發(fā)展為超級智能，那么只要管理好這些機器，善于利用，似乎沒有太大危險。但在幾十年的發(fā)展之后，人工智能很可能強大到需要警惕的階段。”物理學巨匠霍金認為，成功研發(fā)人工智能將成為人類歷史上犯的最大錯誤，不幸的是，這也可能是最后一個錯誤。他說：“人工智能技術(shù)的研發(fā)將敲響人類滅絕的警鐘。這項技術(shù)能夠按照自己的意愿行事，并且以越來越快的速度自行重新設計。人類受限于緩慢的生物學進化速度，無法與之競爭和對抗，最終將被取代?！?br />      近日，包括霍金在內(nèi)的數(shù)百名專家在一封公開信上聯(lián)合簽名，呼吁國際社會對人工智能研究進行合理監(jiān)管，確保最前沿的研究不會失控。公開信指出，人工智能研究正快速取得進步，將對整個社會產(chǎn)生越來越大的影響。專家們警告說：盡管現(xiàn)有的人工智能研究成果給世界帶來了更多便利，但是也應該警惕人工智能可能對人類社會造成的潛在傷害?？茖W家需要采取措施，預防最糟糕的結(jié)果出現(xiàn)。
憂也罷，樂也罷，毋庸置疑的是，無論是從現(xiàn)有的實際應用，還是從未來的發(fā)展趨勢看，人工智能都是一把雙刃劍。
（取材于吳君蒙、張孝文等相關(guān)文章）
（6）根據(jù)“材料三”，下列填入文中橫線處的短語，最恰當?shù)囊豁検?!--BA-->

C

C

A．換一個司機                         B．換一條新路線
C．換一輛新車                         D．換一個新導航
（7）為什么說“無論是從現(xiàn)有的實際應用，還是從未來的發(fā)展趨勢看，人工智能都是一把雙刃劍”？請根據(jù)以上三個材料回答。