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2023-2024學年浙江省“七彩陽光”新高考研究聯(lián)盟高三(上)第一次聯(lián)考信息技術試卷

發(fā)布:2024/10/6 0:0:1

一、選擇題(本大題共10小題,每小題2分,共24分。每小題列出的四個選項中只有一個是符合題目要求的,不選、多選、錯選均不得分)

  • 1.下列關于數(shù)據(jù)、信息與知識說法,正確的是( ?。?/h2>

    組卷:1引用:1難度:0.7
  • 2.下列關于人工智能的說法,不正確的是( ?。?/h2>

    組卷:4引用:2難度:0.5
  • 3.閱讀下列有關材料,回答第3~5題。
    某生鮮平臺使用的智慧供應鏈系統(tǒng)是一個能夠貫穿用戶下單、基地采購、分選大倉和前置倉配送全鏈路的超級大腦,以高效準確的管理平臺和系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的人工操作和管理。用戶通過客戶端App下單購買的每一件商品,都可以追溯到源頭,從產(chǎn)地到運輸?shù)椒诌x倉到前置倉,每一個環(huán)節(jié)都清清楚楚。在運輸過程中,利用溫度傳感器等設備對不同的貨物設置不同的溫度控制要求,保證商品的質量。
    下列有關該系統(tǒng)組成的說法,正確的是( ?。?/h2>

    組卷:0引用:0難度:0.50
  • 4.閱讀下列有關材料,回答第3~5題。
    某生鮮平臺使用的智慧供應鏈系統(tǒng)是一個能夠貫穿用戶下單、基地采購、分選大倉和前置倉配送全鏈路的超級大腦,以高效準確的管理平臺和系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的人工操作和管理。用戶通過客戶端App下單購買的每一件商品,都可以追溯到源頭,從產(chǎn)地到運輸?shù)椒诌x倉到前置倉,每一個環(huán)節(jié)都清清楚楚。在運輸過程中,利用溫度傳感器等設備對不同的貨物設置不同的溫度控制要求,保證商品的質量。
    下列關于該系統(tǒng)的說法,不正確的是( ?。?/h2>

    組卷:0引用:0難度:0.50

二、非選擇題(本大題共3小題,其中第13小題7分,第14小題10分,第15小題9分,共26分)

  • 14.小明為家庭小菜園搭建了一個簡易的智能控溫系統(tǒng)。系統(tǒng)通過傳感器獲取大棚內(nèi)的溫度,實現(xiàn)如下功能:若溫度不在標準值范圍內(nèi),自動打開溫控系統(tǒng);若溫度達到了標準值,則關閉溫控系統(tǒng)。系統(tǒng)的架構示意圖如圖a所示。系統(tǒng)中的智能終端通過接口獲取溫度傳感器的數(shù)據(jù),經(jīng)過IoT模塊發(fā)送到Web服務器并保存到數(shù)據(jù)庫中,執(zhí)行器用于實現(xiàn)溫度的控制。Web服務器端程序采用FlaskWeb框架開發(fā),其IP地址為192.168.12.136,端口號為8080。菁優(yōu)網(wǎng)
    請回答下列問題:
    (1)該系統(tǒng)網(wǎng)絡應用軟件的實現(xiàn)架構是B/S架構,確定該架構方式屬于信息系統(tǒng)前期準備中的
     
    過程。(單選,填字母:A.需求分析/B.開發(fā)模式的選擇/C.概要設計/D.詳細設計)
    (2)若一個月內(nèi)開啟控溫系統(tǒng)的次數(shù)超過閾值,則系統(tǒng)會打開LED燈進行提醒,LED燈屬于圖a中的
     
    。(單選,填字母:A.服務器/B.傳感器/C.執(zhí)行器)
    (3)若要訪問大棚內(nèi)每個月的平均氣溫,則訪問的URL為http://
     
    。
    (4)系統(tǒng)正常工作5分鐘后,小明發(fā)現(xiàn)訪問頁面的溫度數(shù)據(jù)不再變化,刷新后仍不變。結合圖a,小明應該檢查該系統(tǒng)的硬件有
     
    (多選,A.數(shù)據(jù)庫/B.IoT/C.瀏覽器/D.執(zhí)行器/E.智能終端)。
    (5)將系統(tǒng)中2022年每個月的溫度數(shù)據(jù)導出到文件中,例如“202201.jye.ai”表示為2022年1月的溫度數(shù)據(jù),表格中部分數(shù)據(jù)如b所示。統(tǒng)計每月日最高氣溫平均值和日最低氣溫平均值并繪制線型圖,部分Python程序代碼如下,請在劃線處填入合適的代碼。
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    組卷:4引用:1難度:0.3
  • 15.某工廠每天會收到多個訂單,有n臺機器對零件進行加工。為減少機器的損耗,需要在滿足所有訂單加工的情況下(訂單即到即加工),機器開啟數(shù)量盡量少。若開啟n臺機器不能滿足訂單即到即加工,則計算所有訂單最少的平均等待時間。若給定某天內(nèi)所有的訂單信息,請計算需要開啟的機器數(shù)量以及訂單平均等待時間,代碼運行效果圖如圖所示(注意:若上一個訂單結束時間為9:00,下一個訂單開啟時間最早為9:00)。
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    請回答下列問題:
    (1)上圖所示的例子中,若機器有10臺,則只需要開啟
     
    臺機器。
    (2)定義如下data_sort(a)函數(shù),參數(shù)a為列表,列表中每個元素包含三個數(shù)據(jù)項,依次分別對應訂單批次、到達時間、加工時間(時間均轉為分鐘)。該函數(shù)實現(xiàn)將列表a按照訂單到達時間升序排序。
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    ①劃線處填入的語句為
     
    ,可實現(xiàn)上述功能。
    ②若將加框處語句寫錯為range(i,len(a)-1),則下列4組數(shù)據(jù)中,若列表a的值為
     

    (單選,填字母)不能測試出問題。
    A.[['A1',100,30],['A2',120,30],['A3',110,30],['A4',140,30],['A5',130,30]]
    B.[['A1',120,30],['A2',110,30],['A3',100,30],['A4',130,30],['A5',140,30]]\
    C.[['A1',110,30],['A2',140,30],['A3',130,30],['A4',100,30],['A5',120,30]]
    D.[['A1',110,30],['A2',120,30],['A3',130,30],['A4',140,30],['A5',100,30]]
    (3)實現(xiàn)計算開啟機器數(shù)量的部分Python程序如下,請在劃線處填入合適的代碼。
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    組卷:0引用:1難度:0.5
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