閱讀下面的文字，完成各題。
材料一：
      新媒體時(shí)代，傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性變革，這在一定程度上造成了信息過(guò)載、冗余、污染等問(wèn)題。在此背景下，根據(jù)受眾（用戶）需求進(jìn)行信息精準(zhǔn)推送的技術(shù)，即算法推薦應(yīng)運(yùn)而生。算法推薦減少了信息過(guò)量帶來(lái)的困擾。然而，在信息獲取實(shí)現(xiàn)高效快捷的同時(shí)，信息繭房現(xiàn)象逐漸凸顯并愈加嚴(yán)重。
      信息繭房，是美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出的概念。桑斯坦認(rèn)為，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，每個(gè)人都能夠擁用一份投合個(gè)人特殊品味的報(bào)紙，即Daily Me（個(gè)人日?qǐng)?bào)）。通過(guò)Daily Me,你可以篩選出所有你不喜歡的東西，并且選擇最適合你品味的東西。桑斯坦提到，事實(shí)證明，協(xié)同過(guò)濾運(yùn)作的良好作用可以使得Daily Me為我而生，而無(wú)需我們自己去創(chuàng)造。但這種個(gè)人日?qǐng)?bào)亦有可能造成繭房，人們只愿意選擇或接收自己感興趣的或者對(duì)自己有利的信息，這往往會(huì)導(dǎo)致人的自我封閉，不同群體之間的分歧加劇等問(wèn)題。
      信息繭房并不是一個(gè)新問(wèn)題，它在近幾年變成研究熱點(diǎn)，最重要的原因是算法技術(shù)的流行。也就是說(shuō)媒體技術(shù)的進(jìn)步把信息繭房問(wèn)題放大了，而算法推薦目標(biāo)的單一更是加劇了信息繭房現(xiàn)象。
      算法推薦以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)收集和分析為后盾，力求為用戶推送最精準(zhǔn)的內(nèi)容。每個(gè)用戶的關(guān)注和興趣難免有差異，算法最終的推送形成的是具有個(gè)性化、私人化的內(nèi)容。以“今日頭條”為例，它的用戶第一次打開(kāi)它，需要提供個(gè)人基本信息以及興趣愛(ài)好等，例如女性、愛(ài)好二次元。根據(jù)用戶已提供的個(gè)人信息，今日頭條會(huì)迅速形成一份獨(dú)特的推送列表，內(nèi)容從新聞、娛樂(lè)到電影，涵蓋非常全面。之后今日頭條有后臺(tái)會(huì)跟蹤并記錄用戶的每一次點(diǎn)擊，然后大數(shù)據(jù)分析用戶關(guān)心的話題，并據(jù)此推送更多與用戶瀏覽信息相關(guān)的內(nèi)容。
      算法推薦存在的問(wèn)題是帶來(lái)同質(zhì)化。用戶本來(lái)只是好奇而點(diǎn)擊某一信息，平臺(tái)捕捉到這一次點(diǎn)擊之后再據(jù)此推薦，用戶獲得與此相關(guān)的信息便越來(lái)越多，最終被同類信息淹沒(méi)而陷入繭房。
      新媒體時(shí)代更容易造成繭房問(wèn)題，很大程度上也離不開(kāi)用戶選擇性心理。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾根據(jù)自己的政治立場(chǎng)等因素，選擇和自己意見(jiàn)一致或者相近的報(bào)紙。在新媒體時(shí)代，用戶擁有更多的機(jī)會(huì)去選擇自己想要的信息。這些選擇就是基于用戶的選擇性心理，而用戶的選擇性心理是與個(gè)人認(rèn)知結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)的，用戶既有的認(rèn)知會(huì)主導(dǎo)他選擇接觸什么樣的信息。
      在這種心理的作用下，用戶很容易形成小的圈子文化，對(duì)圈子以外的內(nèi)容進(jìn)行選擇和屏蔽，進(jìn)行社交過(guò)濾。久而久之用戶會(huì)形成信息的認(rèn)知繭房。圈子文化越來(lái)越小眾化，各個(gè)圈子之間豎起障壁，這個(gè)障壁將用戶切割開(kāi)，圈子里和圈子外的用戶擁有不同的世界，他們之間的交流也越來(lái)越困難，人們?cè)敢饣蛘咧辉敢庀嘈抛约喝又行畔ⅲ鴮?duì)外界信息立生排斥。
（摘編自史婷《信息繭房在中國(guó)語(yǔ)境下的成因及破繭分析》）
材料二：
      算法如菜刀嗎？是，也不是。
      復(fù)旦新聞學(xué)院全球院長(zhǎng)論壇上，主持人問(wèn)：“算法是否應(yīng)該有社會(huì)責(zé)任？”某算法新聞客戶端的一位高層回答說(shuō)：“算法好比菜刀，它既可以用來(lái)切菜，也可以用來(lái)殺人。”這個(gè)回答很像美國(guó)步槍協(xié)會(huì)反對(duì)禁槍的理由：槍不殺人，殺人的是人。
“菜刀論”很直觀，也很有迷惑性，常常被技術(shù)中立論者使用。然而，菜刀作為一種客觀存在的技術(shù)也許是“中立的”，但菜刀的設(shè)計(jì)卻并非中立，比如說(shuō)菜刀是單刃，適合切或砍而不適合戳或鋸，任何握住了刀把的人便掌握了主動(dòng)權(quán)。所以菜刀的“刀把”“刀刃”設(shè)計(jì)在其被投入到具體使用之前就嵌入了特定的意圖和使用方法。
“菜刀”（技術(shù)）的使用則更非中立。波士頓市政廳曾開(kāi)發(fā)了一個(gè)iPhoneapp,用戶開(kāi)車(chē)經(jīng)過(guò)市區(qū)某處時(shí)，該app可以感知汽車(chē)的顛簸程度并自動(dòng)將這些信息發(fā)送到市政工程部門(mén)以提醒“這里的路面要維護(hù)了”。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，擁有iPhone和汽車(chē)的市民往往是經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位比較高的市民，其所經(jīng)過(guò)的地段也往往是已經(jīng)建設(shè)得較好的地段。這一技術(shù)的部署初衷固然是好的，但它隱含偏見(jiàn)，后來(lái)波士頓市政廳下架了該應(yīng)用。
      技術(shù)從來(lái)不是中立的。如果算法真如菜刀，那么“刀把”就一直握在算法編制者和部署者手中，而其廣大用戶則如砧板上的“魚(yú)肉”。
（摘編自鄧建國(guó)微博文章）材料三：
      1995年，埃爾德雷斯正式提出了“信息偶遇”的概念。他認(rèn)為“信息偶遇”是“在未預(yù)期情境中，個(gè)體意外獲得有興趣或可用以解決問(wèn)題的信息的現(xiàn)象”。
      個(gè)性化推送會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”，原因之一在于，其采用的算法認(rèn)為人的信息需求是線性的、一以貫之、可以被預(yù)測(cè)和掌握的，而事實(shí)是受眾在信息瀏覽和獲取過(guò)程中，其信息需求存在著頻繁的流動(dòng)和跳躍，也存在著注意力的變化、傾斜與轉(zhuǎn)移?！靶畔⑴加觥眲t是通過(guò)非線性的流動(dòng)性模式打破算法存在的偏見(jiàn)問(wèn)題，破除信息間存在的等級(jí)壁壘，至少是從信息提供方面實(shí)現(xiàn)受眾信息獲取的平等化。
（摘編自《社交媒體中的“信息偶遇”行為研究--解決信息繭房問(wèn)題的一種視角》）（1）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是

C

C

A.算法技術(shù)雖然事實(shí)上有一定的不足，但它確實(shí)滿足了人們高效快捷獲取信息的需要。
B.材料二以菜刀為喻，論述了技術(shù)設(shè)計(jì)和使用過(guò)程中人為因素的介入，駁斥了技術(shù)中立論。
C.波士頓市政廳下架了那款iphoneapp,是因?yàn)樗氖褂谜叨际墙?jīng)濟(jì)社會(huì)地位高的市民。
D.目前的算法推送技術(shù)，忽視了受眾在信息瀏覽和獲取過(guò)程中信息需求和注意力的變動(dòng)。
（2）根據(jù)材料內(nèi)容，下列說(shuō)法正確的一項(xiàng)是

D

D

A.海量信息的產(chǎn)生，是“信息繭房”存在的前提。
B.信息冗余和污染，是“信息繭房”的具體體現(xiàn)。
C.隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，“信息繭房”是能避免的。
D.即使沒(méi)有算法推薦，“信息繭房”依然會(huì)產(chǎn)生。
（3）下列成語(yǔ)不屬于“信息繭房”現(xiàn)象的一項(xiàng)是

B

B

A.夜郎自大
B.指鹿為馬
C.坐井觀天
D.偏信則暗
（4）請(qǐng)結(jié)合材料內(nèi)容，給“算法推薦”下一個(gè)簡(jiǎn)要定義。
（5）為新媒體用戶（受眾），你認(rèn)為應(yīng)該如何有效減少算法技術(shù)帶來(lái)的弊端。